Что делать с потерей нейропластичности мозга после 30?

Что делать с потерей нейропластичности мозга после 30? Я тут недавно рекомендовала вам один тест на профориентацию, потому что задумалась о грядущей неизвестности: мне лично, возможно, придётся переезжать; и, может быть, кому-то из вас тоже, поэтому дополнительная удалённая профессия не помешает. Собственно, одну из них примерно в это время я и начала осваивать - но столкнулась с тем, что мозгу невероятно тяжело продираться через сотни отвлекающих факторов, и он действительно работает как будто в десять раз хуже, чем в школе или в студенчестве. Пришлось использовать те лайфхаки из нейронаук, которые я знаю, чтобы немного разогнать свою нейропластичность. Но давайте сначала немного теории. Во взрослом возрасте нейропластичность мозга действительно меняется: ему становится тяжелее осваивать новую профессию, язык, код, дизайн, маркетинг и всякие другие сложные системы. При этом ключевая проблема взрослого обучения не сводится к тому, что в мозгу какие-то нужные нейроны просто взяли и поумирали. Среда, в которой существуем мы, взрослые люди, гораздо более перегружена по сравнению со средой ребёнка или студента, у которых обучение встроено в жизнь, а самое главное - в ней есть расписание и контроль. Взрослому человеку сложнее. Нам нужно одновременно держать в голове работу, быт, отношения, деньги, новости, планы, риски, здоровье, переезд, документы и ещё миллион мелких фоновых процессов, между которыми внимание мечется как хомяк, случайно сожравший с пола таблетку экстази. И вот куда-то в этот дикий перегруз ещё приходится вписывать обучение... Короче. Биологическая часть вопроса важна куда меньше, чем принято думать. В основном она влияет на то, что взрослому человеку сложнее учиться хаотично. Например, сегодня позаниматься три часа, потом сделать паузу на неделю, потом вспомнить: ой, блин, точно, надо же закончить, попытаться пройти весь курс за выходные и получить в итоге какую-то чушь. Ибо мозгу для закрепления навыка нужна повторяемость. А ещё, кстати, сон, потому что именно во сне у нас активно работает закрепление памяти: часть того, что мы изучили в течение дня, переводится в формат устойчивого хранения. Теперь возвращаемся к заголовку поста: какие лайфхаки из нейронауки использовать, чтобы было легче учиться? Сразу на моём примере: 1. Я активно использую эффект распределённой практики. Так он называется в научных исследованиях - они показывают, что информация усваивается лучше, когда ты делаешь перерывы. То есть вместо одной длинной попытки сразу всё выучить ты учишь небольшой кусочек, делаешь перерыв, отвлекаешься на что-то, возвращаешься, учишь ещё небольшой кусочек и так далее. 2. Второй хороший приём, который мы ещё со школы должны все помнить, - это изложение, когда вместо перечитывания информации ты пытаешься вытаскивать её из памяти. Например, прошли урок по аналитике данных, закрыли конспект и сами себе вслух повторили, что такое таблицы, что такое фильтры, зачем нужна визуализация и всё остальное. Если это программирование, можно написать маленький кусок кода без подсказок; если маркетинг - самим собрать гипотезу для рекламного объявления. Это называется активное воспоминание, и в исследованиях по обучению оно входит в число приёмов с самой сильной доказательной базой. 3. Третий приём - чередовать теорию и практику - и он один из самых важных и самых полезных, если вы сможете его освоить. Суть простая: мозг плохо обучается, когда вы долго подряд смотрите лекции, а реальные задачи откладываете куда-нибудь на потом. Запоминаем: навык формируется через действие. В идеале нужно пройти небольшой кусок, оттренировать его и только потом браться за следующий. Ну и не забывайте про сон и физическую активность. Про первое я уже сказала, а нагрузки действительно связаны с улучшением когнитивных функций. Я для себя этот вопрос решила изящно, поставив в кабинет напротив рабочего компьютера складную беговую дорожку; в тот момент, когда мозг начинает кипеть от нагрузки, я встаю из-за стола и отправляюсь на импровизированную пробежку (выходить на улицу в эту хтонь желания действительно мало). И таки всё работает.